MCP Proceed Text Server

MCP (Model Context Protocol) сервер для извлечения Named Entity Recognition (NER)

Этот репозиторий содержит реализацию MCP-сервера, который позволяет извлекать сущности из текста с использованием LLM (Large Language Model). Сервер поддерживает интеграцию с различными LLM через API и предоставляет инструмент для извлечения персонажей (PER), мест (LOC) и организаций (ORG). Если нужно расширение, уточнение или какой-либо другой функционал, то это настраивается с помопью промпта и системного промпта при запуски MCP-сервера.

🚀 Особенности

• Поддержка Model Context Protocol (MCP) для интеграции с различными клиентами
• Извлечение сущностей: персонажи (PER), места (LOC), организации (ORG)
• Настройка через параметры командной строки и переменные окружения
• Поддержка TLS-верификации и токенов авторизации
• Интеграция с LLM API (например, Ollama, OpenAI и др.)

📦 Требования

• Go 1.25.3+
• Доступ к LLM API (например, Ollama, OpenAI и т.п.)

🛠️ Установка

git clone https://git.ymnuktech.ru/ymnuk/mcp-proceed-text.git
cd mcp-proceed-text
go mod tidy
go build -o mcp-proceed-text .

🧪 Запуск

./mcp-proceed-text

По умолчанию сервер запускается на http://0.0.0.0:3000/mcp.

Пример запуска с настройками:

./mcp-proceed-text --port 3000 --llm-base-url http://localhost:11434/api --llm-model llama3 --system-prompt "Ты ассистент по анализу текста"

🧩 Параметры запуска

Параметр	Описание	По умолчанию
--port / WEB_PORT	Порт для прослушивания	3000
--llm-base-url / LLM_BASE_URL	Базовый URL LLM API	http://localhost:11434/api
--llm-model / LLM_MODEL	Модель LLM	gpt-3.5-turbo
--system-prompt / SYSTEM_PROMPT	Системный промпт для LLM	Ты - ассистент и призван помогать людям
--llm-token / LLM_TOKEN	Токен авторизации LLM	—
--http-insecure-skip-verify	Пропустить SSL-верификацию	false
--prompt / PROMPT	Промпт для извлечения сущностей	См. config.go
--timeout / TIMEOUT	Таймаут запроса к LLM	600

📡 Использование

После запуска сервер доступен по адресу http://0.0.0.0:3000/mcp.
Клиенты, поддерживающие MCP, могут использовать инструмент proceed для извлечения сущностей.

Пример вызова инструмента:

{
  "name": "proceed",
  "arguments": {
    "chapter": "Встреча с президентом состоялась в Нью-Йорке. Он представился как Джон Смит из компании ABC."
  }
}

📄 Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробности смотрите в файле LICENSE.

📬 Связаться

Если у вас есть вопросы или предложения, создайте issue или свяжитесь с разработчиками.

---

Создано с ❤️ для NER-анализа текста через MCP